城市（shì）垃圾（jī）分類處理是解決目前城市垃圾出產量激增，垃圾處理效率（lǜ）低，垃圾利用率低等問題的（de）重要途經。2019年3月，上海發布《上海生活垃圾管理條例》（簡稱《條例》）作為試點全麵推行生活垃圾強製分類，國務（wù）院亦發（fā）布《生活垃圾分類製度實施方案》（簡稱《方案》）要求在2020年底前全國46個（gè）城市全麵（miàn）推行生活垃圾強製分類，我國垃圾分類（lèi）進入了全（quán）製度化推進的新時代。

而製度的強製執行需要大量的宣傳成本，人力成本與時間成本。人工智能（néng）技術則能夠替代垃圾（jī）分類中（zhōng）的部（bù）分（fèn）勞動力，從而（ér）大大降低垃圾分類所需要（yào）的人力（lì）成（chéng）本，同時（shí）提升垃圾分類的效率。在這樣的大背景下（xià），垃圾分類（lèi）過程（chéng）中的輔助性人工智能產品大量湧現。

監督分類型智（zhì）能垃圾桶的技術難度相對較低。通過機器視覺判斷垃圾分類正（zhèng）確性，用人臉識別等功能將居民信用與垃圾（jī）分類（lèi）行為掛鉤，以此（cǐ）督促居民正確投放。同時智能（néng）垃圾桶的設計（jì）也囊括了通過傳感器、機械結構與物聯網等來（lái）解決垃圾滿倉、清潔與運輸便捷性等問題。國內的德瀾仕智能垃圾桶便（biàn）是此中的（de）佼佼者，其配套的獎懲（chéng）係統（tǒng）也使居民（mín）更有動力，目前已（yǐ）在全國投放了近1000套設（shè）備。

自動分類垃圾桶（tǒng）則是人工智能更為高端的應用。最理想的狀態應為：用戶隻（zhī）需投入垃圾，由智能垃圾桶（tǒng）自動完成所有的細致分類。但這（zhè）對AI圖像識別與垃圾桶內機械結構（gòu）的要求過高，同時實際（jì）場景與實驗室的複雜度完全不同，要完成實現在所有場景的應用可能還需數十年的（de）研發投入。目前實現了高精度自動分類的垃（lā）圾桶大多隻接受單件投遞，如波蘭Bin-e公司與中國阿爾飛思公（gōng）司的智能垃圾桶。阿爾飛思的“睿桶”已經在上海張江人（rén）工智能島投入使用，但因（yīn）每次隻（zhī）能投放一（yī）件垃圾，其適用場景較為（wéi）有限（xiàn）。小圾科技的“圾生活智慧站”也已研發完（wán）畢，實現了幹濕垃圾（jī）的（de）自動分類，在城市（shì）居民區具（jù）良好（hǎo）應用。